DiCA 2次元図面検証のAIソリューション
コンサルティング
設計/製造/保守サービス
RPA/AI
多くの製造企業が製品設計のツールとして3次元CADを導入し、CADデータや製品構造などの設計情報をPDMシステムで管理している。一方、設計部門と製造部門の間の調整、およびパートナーとの情報共有のために、頻繁に議論するために、紙で印刷された2次元図面を使用して設計情報を追加することが一般的に考えられています。これは、机の上や壁に広く使われている紙の図面で、複数のメンバーが複雑な設計情報を同時に見ることができ、共同作業を容易に行うことができるからです。また、各部門で使用されているCADシステムが異なる場合には、設計情報を共有するために、中間フォーマットに変換されたファイル形式のCADデータや汎用画像フォーマットに変換された2次元マップデータが使用されます。結果として、多くの場合、最終的な2次元図面内に記録された情報は、製品の設計および生産を定義する重要な重要なキー情報になります。
DiCAは、AIを用いて2次元図面データから検索対象のシンボルやタグの情報を抽出するソリューションです。視覚的に認識しにくい複雑で膨大な2次元図面から、ユーザが検索したい任意の記号を識別し、記録された位置及び文字化された記号情報を出力することができる。
DiCAを使用することで、2次元図面データから必要な情報を漏れなく迅速に抽出することができ、製品ライフサイクルの各業務の品質を向上させ、作業量を削減し、サイクルを短縮し、コストを削減することができる。
予想される使用効果
設計品質の向上
最終的に図面を出す前に、設計要件が満たされていることを確認することができます。
品質を保証し、コンプライアンスを維持する
製造を開始する前に、関連法規や環境保護の要件を満たしているかどうかを検証することができます。
製造プロセスを最適化し、準備時間を短縮
生産準備段階で製造要求を正確に把握し、生産プロセス、設備、資源の物流を最適化するために使用することができる。
調達の最適化、コスト管理
生産準備段階で材料及び調達部品の要求を正確に把握し、調達物流、コストの最適化に用いることができる。
秘密保持、知的財産権保護
外部非公開の図面記号と文字を抽出し、非公開情報を削除した外部公開資料を作成することができます。
